Anti–Money Laundering in a Nutshell is a concise, accessible, and practical guide to compliance with anti–money laundering law for financial professionals. This new edition will update the topics discussed, and introduce the changes and updates including information on the AMLA Act of 2020, new EU standards and directives, anti-money laundering on digital currencies and more.
How does money figure into a happy life? In The Geometry of Wealth, behavioral finance expert Brian Portnoy delivers an inspired answer, building on the critical distinction between being rich and being wealthy.
本书精选了 30 部极具代表性的经济学经典著作，从 8 个方面进行了分类。这些经济学理论和思想背后所蕴含的道理，对于我们每一个人来说，尤其对经济学人来说，从认识主、客观世界到行为实践，都具有很强的启发意义。
硅谷创投教父、PayPal 创始人作品，斯坦福大学改变未来的一堂课，为世界创造价值的商业哲学。
在这本书中，我们可以快速简单地了解卡尼曼在《思考，快与慢》这本传世著作中的主张，即直觉思维往往会扭曲我们的选择。
本书结合经济学和心理学，通过趣味横生的漫画，解析了行为经济学中常见的思维陷阱，指导读者应该如何运用行为经济学理论避开思维误区，做出正确决策。
无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易。
管好了钱，就管好了自己的生活。本书绘制了"无敌理财金字塔"，帮助人们了解财务决策的真实成本，教会人们如何批判性地思考自己的财务状况。
在线支付鼻祖 PayPal 试图创造一个"统治世界"的金融操作系统，并在全球成功推广一款颠覆式的互联网产品。作者是"PayPal 黑帮"成员之一，真实还原了这个伟大产品是如何诞生的。
本书基于 Python 讲解了信用风险管理和评分卡建模，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型 3 个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段。
本书基于 Python 全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践三个维度全面展开，包含 21 种实用算法和 26 个解决方案。
本书采用了虚拟课堂形式，精心选取了 16 位著名的经济学家，从经济学的 16 项基础概念入手，将晦涩难懂的经济理论与各种经济现象相结合，用通俗易懂的语言，深入浅出地解析经济学。
本书通过金融科技领域词汇的定义、描述、关联词条、实例等，构建金融科技领域知识图谱。书中结合国内外发展实践，借鉴知识图谱理念对金融科技相关理论知识进行系统性梳理、总结与解读。
金融和科技是一个国家经济腾飞的两个重要抓手。金融能够改善资源配置效率，科技能够使"蛋糕"做大，金融与科技结合对经济的发展有着无可比拟的推动作用。