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技能全景图
⚛️
全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
JavaScript / TypeScript 全栈技术掌握,React 前端生态,Node.js 轻量级后端服务,Electron 桌面端开发
JavaScriptDOMCSSTypeScriptReactExpressPythonSQLNpmNginxGitDockerTerminalHTTPKubernetes
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🧠
AI 大语言模型
大语言模型核心原理与理论基础
Transformer 架构深度解析,预训练与对齐原理,模型评估方法,前沿论文研读与理解
Machine LearningLLM ConceptsStatisticsPaper
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🤖
AI Agent 开发
构建智能体驱动的下一代应用
AI 提示词工程,大模型 API 接入,MCP 协议开发,RAG 知识库,Agent 工作流编排
SSEAgent
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🦾
3D 设计与制造
从图形学到制造的数字化工程全流程
计算机图形学与实时渲染技术,CAD参数化建模到CAE仿真分析,最终CAM产出可制造产品
WebGPUSTEP/STPWebGL图形学Canvas可视化理论
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底层逻辑
通用思维模式
思考问题
01
⚛️全栈开发
Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发
核心能力
- 类型系统驱动开发,以 TypeScript 为核心构建可靠应用
- React 技术栈,Hooks 模式与状态管理方案实践
- UI 工程化,基于 Tailwind CSS 与组件库快速构建界面
- Electron 桌面端,跨平台桌面应用开发与原生能力集成
- Node.js 服务,Express/Hono 快速构建轻量级 RESTful API
- Python 后端,FastAPI 异步服务与数据处理工具开发
技术栈
前端基础
JavaScriptDOMCSSTypeScript
React 生态
ReactZustand
UI 组件
shadcn/uiTailwind CSS
桌面端
ElectronTauri
Node.js
NodeJSExpressHonoNestJS
Python
PythonFastAPIPydanticuv
数据库
PostgreSQLSQLRedisPrisma
02
🧠AI 大语言模型
大语言模型核心原理与理论基础
核心能力
- Transformer 架构:自注意力机制、位置编码、模型结构深度解析
- 预训练原理:预训练目标、数据处理、训练流程与优化方法
- 对齐技术:RLHF、DPO 等人类偏好对齐算法原理
- 模型评估:基准测试、能力评估指标与评测方法论
- 上下文窗口:长上下文机制、RoPE 扩展技术原理
- 前沿论文:跟踪最新模型架构突破与理论创新
技术栈
模型架构
TransformerAttentionMamba
训练原理
Pre-trainingSFTRLHFDPO
位置编码
RoPEALiBiPositional Encoding
模型评估
BenchmarkMMLUHumanEval
上下文扩展
Long ContextKV Cache
论文研读
arXivPaper Review
03
🤖AI Agent 开发
构建智能体驱动的下一代应用
核心能力
- 提示词工程:高质量 Prompt 设计与优化策略
- 大模型 API:主流大模型 API 接入与封装
- MCP 协议开发:Model Context Protocol 服务开发
- RAG 知识库:向量检索与知识库构建
- Agent 工作流:多 Agent 协作与任务编排
- AI 编程助手:Claude Code 等 AI 工具深度使用
技术栈
大模型平台
ClaudeGPTQwenDeepSeek
MCP 开发
FastMCPSSEModel Context Protocol
RAG 技术
EmbeddingVector DBRetrieval
Agent 开发
AgentClaude CodeFunction Calling
工作流
LangChainLangGraphWorkflow
04
🦾3D 设计与制造
从图形学到制造的数字化工程全流程
核心能力
- 图形学数学基础,线性代数、微积分与计算机几何学
- 渲染管线,视图变换、光栅化、着色与后处理
- WebGL/WebGPU,底层图形API编程与性能优化
- CAD 参数化设计,基于约束的特征建模与装配设计
- CAE 仿真分析,有限元分析力学性能与热传导模拟
- CAM 加工路径,生成G代码驱动CNC与3D打印
技术领域
图形学基础
线性代数计算几何光线追踪
图形API
WebGPUDirectXMetal
3D引擎
Three.jsBabylon.js
CAD 3D
Fusion 360OnshapeSolidWorksUG
CAE 分析