核心能力

• 网页端开发：JavaScript / TypeScript / React 现代前端栈，结合 CSS / Tailwind 样式层与 DOM 渲染机制，构建 SPA 与 SSR 应用
• 桌面端开发：Electron 跨平台桌面应用，集成文件系统 / 系统托盘等原生能力，统一前后端架构
• 服务器端开发：Node.js / Bun 双运行时 + Express / Hono 轻量框架，搭配 Prisma / Redis 构建高性能 RESTful API
• DevTools 工具链：Terminal 高效命令流 + Git 版本控制协作，规范化开发流程
• DevOps 工程化：Docker 镜像构建 + Nginx 反向代理，搭配 CI/CD 自动化部署到云服务器

知识体系

核心能力

• LLM 基础：Transformer 架构、Prompt 提示工程、RLHF 训练范式、RAG 检索增强
• Agent 范式：ReAct 推理-行动循环、Agent Loop 工作流、Multi-Agent 协作机制
• 核心组成：MCP 工具协议扩展、Skill 技能系统封装、Context / Memory 工程体系
• Coding Agent：ClaudeCode / OpenCode / Codex / OpenClaw 等 AI 编程工具深度使用
• 思考认知：Agent 应用从原型到生产部署的全链路交付、安全边界与效率成本权衡

知识体系

核心能力

• 商业模式：理解价值主张、目标用户、收入来源与成本结构，判断产品如何创造和获取价值
• 用户增长：掌握 PLG 等增长模式，以产品体验驱动获客、激活、留存与传播
• 产品设计：运用菲茨定律、希克定律与 7±2 原则降低用户认知成本，使用 Figma 完成界面设计、原型协作与设计交付
• 做好事情：管理项目优先级、版本拆解、工作量评估、需求变更与迭代节奏
• 带好团队：理解团队建设的必要性，在未知领域中推进工作，并以尊重建立协作秩序
• 对外展示：通过结构化演示与 Demo 清晰传递产品价值、项目成果和关键决策

知识体系

核心能力

• 金融学：理解宏观经济学、货币银行学、投资学、行为经济学的基础框架，建立对金融体系的整体认知
• 数学：掌握概率与统计的直觉与工具，理解均值 / 方差 / 分布 / 相关性，做出鲁棒决策
• 数据处理：Python 数据栈（NumPy / Pandas）高效清洗与处理金融时序、截面数据
• 数据查询：SQL 联合查询，从数据库中高效提取、关联、汇总金融数据
• 数据可视化：Matplotlib 等工具，把复杂金融数据转化为直观图表，辅助分析决策
• AI + 金融：用 qlib / RD-Agent 等量化框架做因子发现与策略回测，把 AI 能力落到金融场景

知识体系