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不积跬步,无以至千里

Team Lead & 高级技术专家 @ eBay | 聚焦 AI Agent + 金融科技

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技能全景图

⚛️

全栈开发

Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发

JavaScript / TypeScript 全栈技术掌握,React 前端生态,Node.js 轻量级后端服务,Electron 桌面端开发

JavaScriptDOMCSSTypeScriptReactHTTPWebpackExpressNpmSQLTerminalGitNginxDockerKubernetesVisualization
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🧠

AI 大语言模型

从基础理论到推理部署的 LLM 技术全景

机器学习与 LLM 基础理论,Transformer 及前沿模型架构,训练方法与对齐技术,模型评估与芯片算力部署

ML BasicsLLM BasicsMultiModalRLHFChip
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🤖

AI Agent

构建智能体驱动的下一代应用

AI 提示词工程,大模型 API 接入,MCP 协议开发,RAG 知识库,Agent 工作流编排

Agent BasicsWorkflowStreamSkillMCPMemoryClaudeCodeOpenCodeOpenClawAgent Apps
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💵

金融科技

用计算机技术与数学模型系统化理解金融市场

聚焦量化投资全链路:金融市场认知 → 分析方法 → Alpha 策略研发 → 回测评估 → 交易执行与风控

Python概率与统计NumPyPandas
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底层逻辑

原则 · 思考 · 个人 · 他人 · 社会

费曼技巧MECE第一性原理金字塔结构
01

⚛️全栈开发

Web 前端、桌面端与 Node.js 后端一体化开发

核心能力

  • 类型系统驱动开发,以 TypeScript 为核心构建可靠应用
  • React 技术栈,Hooks 模式与状态管理方案实践
  • UI 工程化,基于 Tailwind CSS 与组件库快速构建界面
  • Electron 桌面端,跨平台桌面应用开发与原生能力集成
  • Node.js 服务,Express/Hono 快速构建轻量级 RESTful API

技术栈

前端基础
JavaScriptDOMCSSTypeScript
网页端
ReactHTTPShadcnTailwindWebpackVite
桌面端
ElectronTauri
NodeJS 生态
NodeJSExpressHonoNestJSNpm
数据库
PostgreSQLSQLRedisPrisma
DevTools
TerminalGit
DevOps
NginxDockerKubernetes
02

🧠AI 大语言模型

从基础理论到推理部署的 LLM 技术全景

核心能力

  • 基础理论:机器学习核心概念与 LLM 基本原理
  • 模型架构:Transformer 自注意力机制,MoE、Mamba、多模态等前沿变体
  • 训练方法:预训练目标与数据处理,SFT/RLHF/DPO 对齐技术
  • 位置编码:RoPE 旋转位置编码、ALiBi 线性偏置等位置表示方法
  • 模型评估:Benchmark 基准测试、MMLU/HumanEval 等能力评估
  • 推理部署:KV Cache 推理优化、长上下文工程、芯片算力基础

技术栈

基础理论
ML BasicsLLM Basics
模型架构
TransformerMoEMambaMultiModal
训练方法
Pre-trainingSFTRLHFDPO
位置编码
RoPEALiBiPositional Encoding
模型评估
BenchmarkMMLUHumanEval
推理部署
KV CacheLong ContextChip
03

🤖AI Agent

构建智能体驱动的下一代应用

核心能力

  • 提示词工程:高质量 Prompt 设计与优化策略
  • 大模型 API:主流大模型 API 接入与封装
  • MCP 协议开发:Model Context Protocol 服务开发
  • RAG 知识库:向量检索与知识库构建
  • Agent 工作流:多 Agent 协作与任务编排
  • AI 编程助手:Claude Code 等 AI 工具深度使用

书籍与技术栈

《AI Agent》

Agent 核心原理与实战

本书系统搭建 Agent 的完整知识与工程体系。从 LLM 基础(Transformer / Prompt / Fine-tuning / RAG),到 Function Calling / MCP 工具扩展,再深入 Agent Loop / Multi-Agent 核心原理,探索 Context / Skill / Harness 落地工程化体系,以及 ClaudeCode / OpenCode / OpenClaw 背后原理。

点击查看 →
基础
Agent BasicsWorkflowRAG
进阶
StreamSkillContextPrompt CachingMCPMemory
工具
ClaudeCodeOpenCodeCodexOpenClaw
应用
Agent Apps
04

💵金融科技

用计算机技术与数学模型系统化理解金融市场

知识体系

  • 金融市场认知:理解市场结构与交易机制,掌握股票、期货、基金等金融工具的本质
  • 金融分析方法:基本面分析(宏观/行业/公司财务)+ 技术面分析(K线/均线/MACD/RSI)
  • Alpha 策略研发:理论驱动型(趋势跟踪、均值回复、因子选股)与数据驱动型(统计套利、机器学习)
  • 策略回测评估:历史回测、绩效归因(夏普/卡尔玛/最大回撤)、参数优化与过拟合防范
  • 交易执行与风控:交易成本模型、仓位管理、止盈止损规则、风险预算与 VaR 控制

书籍与技术栈

《量化投资》

AI 金融量化与策略实战

本书系统搭建 AI 金融量化的完整研究体系。从金融市场基础与股票交易机制出发,到基本面与技术面分析,再深入量化投资框架(Alpha / 风险 / 组合 / 执行四大模型),以 IPython / NumPy / Pandas / Matplotlib / Tushare 搭建数据工具链,最终在双均线、因子选股、均值回归等策略中落地回测与风控实践。

点击查看 →
基础
Python概率与统计
数据分析与可视化
NumPyPandasMatplotlib
回测框架
BacktraderZipline
05

💡底层逻辑

原则 · 思考 · 个人 · 他人 · 社会

⚖️

1. 是非对错

明白什么是正确的事,比把事情做对更重要

实践应用:在生活和工作中坚持正确的价值观和原则,而非仅追求表面的成功

🤔

2. 思考问题

从事物的本质出发,寻找解决问题的路径

实践应用:面对困难时,回归事物本质寻找解决方案,避免被表象迷惑

费曼技巧MECE第一性原理金字塔结构
🌱

3. 个体进化

个体如何在不确定时代持续进化

实践应用:终身学习,适应环境变化,不断提升自身能力和认知水平

🤝

4. 理解他人

换位思考,理解他人的立场和需求

实践应用:在人际交往中学会换位思考,增进相互理解和有效沟通

👥

5. 社会协作

建立有效的协作机制和信任关系

实践应用:在团队合作中建立信任,促进高效协作,实现共同目标