核心能力

• 网页端开发：JavaScript / TypeScript / React 现代前端栈，结合 CSS / Tailwind 样式层与 DOM 渲染机制，构建 SPA 与 SSR 应用
• 桌面端开发：Electron 跨平台桌面应用，集成文件系统 / 系统托盘等原生能力，统一前后端架构
• 服务器端开发：Node.js / Bun 双运行时 + Express / Hono 轻量框架，搭配 Prisma / Redis 构建高性能 RESTful API
• DevTools 工具链：Terminal 高效命令流 + Git 版本控制协作，规范化开发流程
• DevOps 工程化：Docker 镜像构建 + Nginx 反向代理，搭配 CI/CD 自动化部署到云服务器

技术栈

核心能力

• 基础概念：Prompt 提示工程、SSE、Workflow 工作流编排、RAG 检索增强
• 框架范式：ReAct 推理-行动循环
• 核心组成：MCP 协议扩展工具生态 + Skill 技能系统封装可复用能力
• 通用型应用：ClaudeCode / OpenCode / Codex / OpenClaw 等 AI 编程工具深度实践
• 垂直型应用：Agent 应用开发与垂直场景的工程化落地

书籍与技术栈

核心能力

• 机器学习基础：ML 核心概念、精度/召回/F1 评估指标、模型参数与超参数、词嵌入与迁移学习、训练/验证/测试拆分，配套 GPU 算力认知
• 监督学习：预测问题（回归）与分类问题，理解损失函数、特征工程与模型选择
• 非监督学习：聚类问题与降维问题，掌握 K-Means、DBSCAN、E-M、PCA 等经典算法的原理与适用场景
• 深度学习：CNN、RNN 等神经网络架构基础，理解前馈、卷积、循环等核心计算范式
• 强化学习：RL 原理与实践，Reward Model 设计，进而落地 RLHF 等大模型对齐方法
• LLM 与多模态：LLM 基础、Transformer 自注意力机制、位置编码、视觉-语言跨模态融合

技术栈

知识体系

• 金融市场认知：理解市场结构与交易机制，掌握股票、期货、基金等金融工具的本质
• 金融分析方法：基本面分析（宏观/行业/公司财务）+ 技术面分析（K线/均线/MACD/RSI）
• Alpha 策略研发：理论驱动型（趋势跟踪、均值回复、因子选股）与数据驱动型（统计套利、机器学习）
• 策略回测评估：历史回测、绩效归因（夏普/卡尔玛/最大回撤）、参数优化与过拟合防范
• 交易执行与风控：交易成本模型、仓位管理、止盈止损规则、风险预算与 VaR 控制

书籍与技术栈