核心能力

• 网页端开发：JavaScript / TypeScript / React 现代前端栈，结合 CSS / Tailwind 样式层与 DOM 渲染机制，构建 SPA 与 SSR 应用
• 桌面端开发：Electron 跨平台桌面应用，集成文件系统 / 系统托盘等原生能力，统一前后端架构
• 服务器端开发：Node.js / Bun 双运行时 + Express / Hono 轻量框架，搭配 Prisma / Redis 构建高性能 RESTful API
• DevTools 工具链：Terminal 高效命令流 + Git 版本控制协作，规范化开发流程
• DevOps 工程化：Docker 镜像构建 + Nginx 反向代理，搭配 CI/CD 自动化部署到云服务器

知识体系

核心能力

• LLM 基础：Transformer 架构、Prompt 提示工程、RLHF 训练范式、RAG 检索增强
• Agent 范式：ReAct 推理-行动循环、Agent Loop 工作流、Multi-Agent 协作机制
• 核心组成：MCP 工具协议扩展、Skill 技能系统封装、Context / Memory 工程体系
• Harness：ClaudeCode / OpenCode / Codex / OpenClaw 等 AI 编程工具深度使用
• 思考认知：Agent 应用从原型到生产部署的全链路交付、安全边界与效率成本权衡

知识体系

核心能力

• 预训练：Transformer / MoE 架构、Tokenizer、训练数据工程，理解大模型从 0 到 1 的能力构建
• 后训练：SFT / RLHF / DPO / GRPO 等对齐范式，让模型从「能说」到「说对」
• 模型对齐：Constitutional AI、Reward Model、Value Alignment，建立模型价值观与安全边界
• 推理优化：KV Cache、PagedAttention、Speculative Decoding、量化 / 蒸馏，降低推理成本
• 模型生态：Hugging Face 模型仓库、GPT / Claude / DeepSeek / Kimi / GLM / MiniMax 等几大主流大模型生态、NVIDIA 算力栈支撑训练与推理

知识体系

核心能力

• 商业模式：理解价值主张、目标用户、收入来源与成本结构，判断产品如何创造和获取价值
• 用户增长：掌握 PLG 等增长模式，以产品体验驱动获客、激活、留存与传播
• 产品设计：运用菲茨定律、希克定律与 7±2 原则降低用户认知成本，使用 Figma 完成界面设计、原型协作与设计交付
• 做好事情：管理项目优先级、版本拆解、工作量评估、需求变更与迭代节奏
• 带好团队：理解团队建设的必要性，在未知领域中推进工作，并以尊重建立协作秩序
• 对外展示：通过结构化演示与 Demo 清晰传递产品价值、项目成果和关键决策

知识体系